使い方ガイド
どのボタンが何なのか
全部載せます

物語・登場人物・コマ割りを組み立てる、このアプリの中心になる画面です。ページが一覧で並び、それぞれのコマに「どこで・誰が・何をしていて・何を言うか」を入れていきます。ここに入れた言葉が、そのままコマの絵になります。

キャラクターを登録したら、キャラクターシート（四面図）を作ってください。これがあると以降のコマで毎回同じ顔・同じ服で描かれます。

ページの追加・削除ができます。コマ割りの形そのものは、キャンバスの右バー「テンプレート」から差し替えます。

コマをクリックすると、そのコマの入力欄が開きます。とくに「場所」と「シーン」を書き換えるだけで、出てくる絵はまるごと変わります。思った絵にならなかったら、この2つを言い換えて生成し直すのが一番効きます。

画面の選択肢は短い語で並びます（画像AIへは英語の値のまま送ります）。意味と使いどころを書いておきます。迷ったら「腰上」と「斜め」から始めてください。

ストーリーボードで書いた言葉を、実際の絵にする画面です。画面の右端にもう1本アイコンバーが出て、押すとその設定パネルが左へ開きます。

いちばん使うパネルです。コマをクリックすると自動で開きます。上にコマ番号のタブが並び、その下が4つのタブに分かれています。

そのページのコマ割りの形を、別の形に差し替えます。1コマだけの「全面」もあります。

画像からテンプレート作成：手描きのコマ割りや、参考にしたいページを写真で読み込むと、コマの枠を自動で検出してテンプレートにしてくれます。自分で作ったテンプレートは削除もできます。

コマ割りを変えても、入力したセリフや場面の情報は残ります。

3つのタブに分かれています。

吹き出しをクリックすると、このパネルが自動で開いてその吹き出しが選ばれます。

集中線・スクリーントーン・きらめきなどを、コマを選んでから重ねます（コマを選んでいないと「コマを選択して、エフェクトを適用してください」と出ます）。

置いたあとはサイズ・角度・透明度・空白サイズ（集中線の中心の抜け具合）を調整できます。消しゴムでエフェクトの一部だけを消せて、消しすぎたら「マスクをリセット」で戻せます。

コマ全体ではなく、背景だけ・小物だけを作るパネルです。作ったものは保存されて、あとから何度でも使い回せます。

「保存済み背景」「保存済み小物」に並び、コマへ適用するとドラッグで位置調整・スクロールで拡大縮小できます。

3D空間でカメラの角度を決めたり、写真から見回せる背景を作ったりする機能です。Pro・VIPプラン限定で、他のプランでは鍵のマークとプラン確認のボタンが出ます。

詳しくはこのページの下「進んだ機能（スタジオ）」に動画つきで載せています。

コマ・絵・吹き出しの重なり順と表示／非表示を扱います。コマ枠に縛られない絵（オーバーレイ）を足すこともでき、キャンバス上でドラッグで移動・ホイールで拡大縮小できます。

背景画像をクリアで、そのコマの絵だけを消せます（セリフやコマ割りは残ります）。描き直したいときに使います。

ページを1枚のPNGとして書き出し、完成として保存します。吹き出しの位置を決めてから押してください（画面にも「吹き出し調整後に『確定』してください」と出ます）。

確定したあとに直したくなったら再確定（上書き）で作り直せます。PNGをダウンロードで手元に保存もできます。

まだ確定していないページは、右バーのこのアイコンが光って教えてくれます。確定済みは色が変わります。

いきなりストーリーを書くのが難しいときに、AIと会話しながら話の骨組みを組み立てる部屋です。作った台本は、そのまま漫画にできます。

入ると「企画を選んでください」と出ます。＋ 新しい企画を始めるか、保存済みの企画を選びます。書き出したZIPから読み込むこともできます。

絵の「型」をしまっておく場所です。3つのタブに分かれています。

それぞれ標準（最初から入っているもの）とカスタム（自分で作ったもの）があり、いま使っているものには「使用中」と付きます。プロンプトを表示で、その画風がAIにどう指示されているかを見られます。

プロンプトからプレビュー生成で、保存する前に見本を1枚出して確かめられます。

作った画風はエクスポートで書き出して他の人に渡せます。もらったものはインポートで取り込めます。コミュニティで公開・入手することもできます。

作った作品の一覧です（画面の見出しは「ライブラリ」と出ます）。カードにはページ数と用紙サイズ（スマホ 9:16／SNS 4:5／同人誌 5:7／WebToon縦長 など）が表示されます。

ファイルを開くで、手元にあるプロジェクトファイルを読み込めます。「クラウドの作品」からはすべて復元もできます。

開いている作品には取り込めません。いったん閉じてから行ってください。

ほかの利用者とつながる場所で、4つのタブがあります。

プリセットを共有から、自分で作ったアートスタイルやAIキャラを出せます。PRカード（タイトル・本文・画像・URL・発信者名）を付けて、自分のサイトやブランドを一緒に載せることもできます。付けずにシェアも選べます。

カスタムのスタイルやキャラが1つも無いと共有できません。先にプリセット画面で作ってください。

リルム（AIアシスタント）がいる部屋です。背景を変えたり、キャラ同士を会話させたりできます。作品づくりそのものには影響しません。

作った背景は「AIアート」「アップロード画像」に並び、背景を選択で切り替え、ダウンロードで保存、いらないものは削除できます。

ゲストを招待で自分のキャラをもう1人呼び、会話テーマ（例：今日の天気、好きな食べ物）を入れて会話を開始すると、キャラ同士が話しはじめます。停止で止め、退出で帰ってもらえます。

自分の作品の世界に入り込んで、登場人物に話しかけたり、場所を移動したりできるモードです。読むのではなく、中を歩き回る遊び方です。

1. 1あなたは誰として異世界に入りますか？ — 自分の分身になるキャラクターを選びます
2. 2AIがストーリーを読み込んで世界観を構築します（少し待ちます）
3. 3場面が描かれたら、登場人物に話しかける・移動先を選ぶで進みます

絵が気に入らなければ描き直す、キャラの声を出したければキャラの声（TTS）、やめるときは脱出です。

機能をあとから足すための拡張ファイル（.js）を入れておく場所です。入れたものは一覧に並び、カードをクリックして開くと実行できます。

有効・無効の切り替えと削除は「設定」からもできます。インストールした日付もカードに出ます。

アプリ全体の設定がここにまとまっています。APIキーの登録もここです。

ご自身の NovelAI の API キーで、コマの絵（作画）と、会話・ストーリーの文章を NovelAI で作れます。

使えるのはProプランとVIP版です。

要るもの：NovelAI の有料の契約と、ご自身のNovelAI の API キーです。

API キーは NovelAI のサイトで作ります。左上の「☰」（メニュー）→「アカウント設定」→ ユーザー設定の「アカウント」→「永続的APIトークンを取得」を押します。

初めて作るときも「上書き」と出ますが、そのまま進めて構いません。

出てきたトークンは、閉じると二度と表示できません。その場でコピーしてください。

作り直すと、前のトークンは使えなくなります。

1. 1「設定」のNovelAIの見出しの右にあるトグルを ON にします
2. 2APIキーの欄にキーを貼り付けて保存を押します。保存済みと出ます
3. 3見出しの真ん中に Anlas の残高が出れば、つながっています

作画・会話・ストーリーが NovelAI になります。APIキー設定（BYOK）の「会話」「ストーリー」はどれも光らず、どれかを押すと NovelAI は OFF になります。

ローカル専用（サーバーに保存しない）が自動で ON になり、OFF にはできません。作品はこの端末のブラウザの中にだけ残ります。

会話の返事は、声で読み上げません。

NovelAI で顔や服をキャラシートに揃えられるのは、1コマに2人までです。3人以上のコマはシートを参照せずに描くため、揃わないことがあります。

ChatGPT に話しかけるだけで、AI漫画Studio の作品づくりができます。絵は ChatGPT が描いて、そのままコマに入ります。AI漫画Studio は無料プランでも使えます。

「再接続」と出てつながらないときは、作り直してください。

ChatGPT の「プラグイン」→「個人用」→「AI漫画Studio」→「…」→「プラグインを削除」→ 下の②からやり直し

※「アンインストール」だけだと、同じ名前で作り直せません

※ Studio 側の連携は、③で自動的に新しいほうへ切り替わります

必要なもの：ChatGPT の Plus 以上のプラン

1. 1AI漫画Studio にログイン →「設定」→「ChatGPT／Codex からの操作を受け付ける」を ON
   使っている間は、このタブを開いたままに
2. 2ChatGPT の「プラグイン」→ 右上の「追加」→「カスタム MCP サーバーを追加」
   名前：AI漫画Studio
   サーバーURL：https://mcp.ai-manga-s.com/mcp
   認証：OAuth（そのまま）
   →「理解したうえで続けます」にチェック →「プラグインとして作成」
   →「AI漫画Studio に進む」→「Continue with Google」でログイン（メールアドレスでも可）
3. 3チャット欄の下の「@ プラグイン」→「AI漫画Studio」を選び、「AI漫画Studioと連携して」と送る
   →「AI漫画Studioの連携画面を開く」を押す → Studio に出る「連携する」を押す（最初の1回だけ）
4. 4上の「Work」のまま頼む
   例：「AI漫画Studioで新しい作品を作って、雨上がりの朝の話を1ページ3コマで描いて。絵は ChatGPT が描いて入れて」
   ※「絵は ChatGPT が描いて」を付けないと、AI漫画Studio の回数を使って描くことがあります

設定画面の「ローカル専用（サーバーに保存しない）」を ON にすると、その端末では画像・作品・設定や会話の記録を AI漫画Studio のサーバーに保存しません。作ったものはこのブラウザの中にだけ残ります。

画像エンジンに ComfyUI を選ぶと、ローカル専用は自動で ON になり、OFF にはできません。ほかの画像エンジンに戻すと、自分で選んでいた設定に戻ります。

設定の「NovelAI」を ON にしたときも、ローカル専用は自動で ON になり、OFF にはできません。NovelAI を OFF にすると、自分で選んでいた設定に戻ります。

ブラウザのデータを消すと作品も消えます。大事な作品は本棚の「ダウンロード」でファイルに保存してください。

ON の間は、ギャラリーへの公開・コミュニティへの共有・プロフィール画像の変更ができず、ほかの端末とも同期しません。

ストーリーや画像を AI に作らせる操作は、ON でもその AI のサービスへ送られます。

ON の間に作ったものは、OFF に戻してもサーバーには送られません。

Flux 2 のモデルを持っていなくても、お手元の ComfyUI のワークフロー（SDXL や Illustrious など）でそのまま描けます。設定の「画像エンジン」→「ワークフロー」で自作ワークフロー（JSON）を選び、貼り付けるか JSON ファイルを選んでください。

手順は3つです。

1. ComfyUI でワークフローを開き、差し込みたいノードを右クリック →「Title」で下の表の題名を付けます。
2. メニューの Workflow →「Export (API)」（「Save (API Format)」）で書き出します。画面の見た目のJSONではなくAPI形式です。
3. その JSON を設定の「ワークフロー」で貼り付けて「保存」を押します。

題名を付けなかったノードはそのまま使われます。モデル（チェックポイント）・ステップ数・LoRA は、ComfyUI で設定したとおりに動きます。

AMS_NEGATIVE は、アプリが「描きたくないもの」の指示を渡すときだけ置き換えます。渡さないときは、ワークフローに書いた内容がそのまま使われます。

貼り付けたあと「環境をチェック」を押すと、題名が足りているか、そのワークフローのノードが ComfyUI に入っているかを確かめられます。

{
  "4": {
    "class_type": "CheckpointLoaderSimple",
    "inputs": { "ckpt_name": "Illustrious-XL-v0.1.safetensors" },
    "_meta": { "title": "Load Checkpoint" }
  },
  "5": {
    "class_type": "EmptyLatentImage",
    "inputs": { "width": 832, "height": 1216, "batch_size": 1 },
    "_meta": { "title": "AMS_SIZE" }
  },
  "6": {
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "inputs": { "text": "masterpiece, best quality, 1girl, school uniform, classroom, looking at viewer", "clip": ["4", 1] },
    "_meta": { "title": "AMS_PROMPT" }
  },
  "7": {
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "inputs": { "text": "lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, worst quality", "clip": ["4", 1] },
    "_meta": { "title": "AMS_NEGATIVE" }
  },
  "3": {
    "class_type": "KSampler",
    "inputs": {
      "seed": 123456,
      "steps": 20,
      "cfg": 5.0,
      "sampler_name": "euler_ancestral",
      "scheduler": "normal",
      "denoise": 1.0,
      "model": ["4", 0],
      "positive": ["6", 0],
      "negative": ["7", 0],
      "latent_image": ["5", 0]
    },
    "_meta": { "title": "AMS_SEED" }
  },
  "8": {
    "class_type": "VAEDecode",
    "inputs": { "samples": ["3", 0], "vae": ["4", 2] },
    "_meta": { "title": "VAE Decode" }
  },
  "9": {
    "class_type": "SaveImage",
    "inputs": { "filename_prefix": "ams_custom_sdxl", "images": ["8", 0] },
    "_meta": { "title": "AMS_OUTPUT" }
  }
}

Flux2ワークフローに戻すときは「ワークフロー」で「Flux2ワークフロー」を選びます。貼り付けた JSON は消えません。

設定の「画像エンジン」→「プロンプトの形」で自分の文をそのままを選ぶと、コマのシーンの文を1字も足さずに ComfyUI へ送ります。アプリは人数・場所・カメラ・画風などの文を何も足しません。Qwenワークフロー・Flux2ワークフロー・自作ワークフロー（JSON）のどれでも使えます。

キャラの絵や場所の画像は、今までどおり参照画像として付きます。Qwenワークフローでは場所の画像が <image1>、キャラの絵が <image2> から順に渡るので、シーンの文に「<image2>の少女が<image1>の酒場で振り返る」のように書けます。付けたくないときは参照画像を付けないにチェックを入れます。

シーンの文が空のコマは描きません。元に戻すときは「プロンプトの形」でほかの形を選びます。

お手元のパソコンで動かしているLM StudioやOllamaに、ストーリーとセリフを書かせることができます。どちらも他社の無料アプリで、自分のパソコンの中で言語モデルを動かし、OpenAI と同じ形で応答します。

この設定にしている間、ストーリーの文章は AI漫画Studio のサーバーを通りません。お手元のパソコンとブラウザの間だけでやり取りします。

AI漫画Studio のストーリーを、このパソコンのローカルLLMで書けるようにして。

---以下はAIエージェントへの指示です---
このパソコンの LM Studio か Ollama を、AI漫画Studio の文章エンジン「Local (OpenAI API)」から使えるようにしてください。アプリがつなぐのは http://127.0.0.1:1234/v1（LM Studio）と http://127.0.0.1:11434/v1（Ollama）の2つだけです。手順の正本は https://ai-manga-s.com/manual/#scr-settings-local-llm です。

手順:
1. LM Studio か Ollama が入っていて、ローカルサーバーが 1234（LM Studio）か 11434（Ollama）で起動しているかを確かめる。どちらも入っていなければ、どちらを入れるかをユーザーに聞き、返事が来るまで止まる（勝手に入れない）。
2. ブラウザからの接続を許可する。LM Studio は lms server start --port 1234 --cors でローカルサーバーを起動する（lms は LM Studio に同梱。PATH に無ければ Windows は %USERPROFILE%\.lmstudio\bin\lms.exe）。Ollama は環境変数 OLLAMA_ORIGINS に https://ai-manga-s.com を入れて起動し直す。
3. AI漫画Studio の MCP サーバー（ai-manga-studio）に繋がっていれば、test_local_llm_connection を撃って reason を見る。off ならローカルサーバーを起動し、cors なら手順2をやり直して、撃ち直す。no_models（モデルの一覧が空）とそれ以外の reason は、ユーザーにそのまま伝えて止まる。
4. reason が ok になったら、models の ids をユーザーに見せて使うモデルを選んでもらい、返事が来るまで止まる。
5. LM Studio なら、選んだモデルを lms load <モデル名> -c 16384 で読み込む（コンテキスト長 4096 のままではストーリーの台本を送れない）。
6. set_text_engine で engine: "local"、local.model に選んだモデル名、local.baseUrl にそのモデルが出た models の baseUrl を入れる。MCP サーバーに繋がっていなければ、ユーザーに次を案内する＝AI漫画Studio の「設定」→「ストーリー」の行で Local (OpenAI API) を選ぶ →「モデル」の一覧から選ぶ。
7. 最後にユーザーへ1行ずつ報告する＝使うアプリとポート／選んだモデル名／test_local_llm_connection の reason。

やらないこと:
- 1234 と 11434 以外のポートで起動しない。
- 127.0.0.1・localhost 以外（LAN のアドレスや外部のサービス）を接続先にしない。
- AI漫画Studio の設定を、ユーザーに聞かずに変えない。

手順は4つです。

1. LM Studio か Ollama を入れて、使いたいモデルをダウンロードし、ローカルサーバーを起動します。
2. 下の表のとおりブラウザからの接続を許可します。
3. 設定のAPIキー設定（BYOK）にある「ストーリー」の行でLocal (OpenAI API)を選びます。
4. 出てきたモデルの一覧から、使うモデルを選びます。一覧はアプリが 1234 と 11434 を探して作ります。あとからサーバーを起動したときは、「接続」の再検索を押します。

LM Studio が自動で読み込むときのコンテキスト長（Context Length）は既定の 4096 で、そのままではストーリーの台本を送れません。コンテキスト長 16384 以上で読み込みます（当社で確かめた例＝LM Studio＋Qwen3 8B Q4_K_M・4コマ1ページで1回あたり最大約 6,700 トークン）。LM Studio は lms load <モデル名> -c 16384 で読み込みます。Ollama は環境変数 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH で変えます。

つなげるのはこの2つだけです。127.0.0.1 の代わりに localhost と書いても構いませんが、ほかのポート番号や、同じ家の別のパソコン（192.168. で始まるアドレスなど）にはつながりません。

モデルを選ぶまでは、ストーリーを送れません。接続先URLとAPI Keyは詳細の中にあります。API Key は、そのアプリで鍵を決めている人だけ入れます。ふつうは空のままで動きます。

作画も ComfyUI で使うときは、LLM と画像モデルが GPU の記憶域を取り合います。LM Studio は使い終わったモデルを自動で外す設定に、Ollama は OLLAMA_KEEP_ALIVE を短くしてください。

モデルの選択は利用者の判断です。配布されているままのモデルは、内容によっては書くのを断ることがあります。

自作ワークフロー（JSON）で SDXL 系のモデルを使って場面を描くには、ローカル LLM の設定が要ります。未設定だとアートスタイルとタグだけになり、場面が入りません。

AIエージェント（MCP）にまかせるときは、set_text_engine で切り替え、get_text_engine_settings で今の設定を読み、test_local_llm_connection でつながるか試せます。

アプリの中にある短い使い方ガイドです。目次・クイックスタート・よくある質問が入っています。このページ（使い方ガイド）より短いので、アプリを開いたまま手早く確認したいときに向いています。

それでも分からないときは、画面左上のリルムに直接聞くのがいちばん早いです。

確定済みのページを、1枚あたり約3秒の縦型9:16の動画にまとめます。ゆっくり寄る・流れるカメラの動きが自動で付きます。広告向けの4:5も選べます。

1. 1ダッシュボードの「SNS用ショート動画」を押すと、縦型の作品（4ページ）が新しく作られます。すでにある作品を動画にするなら、この手順は不要です
2. 2ストーリーボードで絵を作り、キャンバスで各ページを「確定」します
3. 3ストーリーボードの作品情報から「動画を生成」を押します
4. 4BGMを追加して音量を調整できます。変えたら「再生成」で動画に反映されます
5. 5ダウンロードでmp4として保存します

操作を録画したmp4を読み込んで、好きな秒数に声（ナレーション）とテロップ（画面の文字）を乗せます。ダッシュボードの「動画に声・テロップ」を押すと、その場で編集画面が開きます。

1. 1画面録画mp4を取り込むで動画を選びます。元の動画の音は使いません
2. 2動画を再生して、入れたい所で「現在位置に追加」を押します
3. 3その行に文を書き、読み上げ（話者・演技指導）とテロップ（位置は上／中央／下）をそれぞれ入り切りできます。テロップだけの無音行も作れます
4. 4試聴すると、その声が終わる時刻が実測に変わります。次の行はそれ以降に置くと重なりません
5. 5BGMを足して、動画を書き出しでmp4にします

声が次の行や動画の終わりに収まらないときは警告が出ます。文を短くするか、位置をずらしてください。

LM Studio（自分のパソコンで言語モデルを動かす無料のアプリ）のチャットで絵の中身を相談しながら、そのまま AI漫画Studio（AMS）のコマに絵を描かせられます。LM Studio 0.3.17 以降の MCP の機能を使います。

画像エンジンを ComfyUI にすると、ローカル専用が自動で ON になり、描いた絵はこのパソコンの外へ出ません（AI漫画Studio のサーバーにも保存されません）。

AI漫画Studio を、このパソコンの LM Studio のチャットから動かせるようにして。

---以下はAIエージェントへの指示です---
このパソコンの LM Studio に、AI漫画Studio の MCP サーバー（ai-manga-studio）を、道具を13本に絞る設定（環境変数 AMS_MCP_TOOLSET を lite）で登録してください。手順の正本は https://ai-manga-s.com/manual/#scr-setup-lmstudio-mcp です。

手順:
1. lms version で LM Studio の版を確かめる（lms は LM Studio に同梱。PATH に無ければ Windows は %USERPROFILE%\.lmstudio\bin\lms.exe）。入っていないか 0.3.17 より古ければ、https://lmstudio.ai/ から新しい版を入れるようユーザーに頼み、返事が来るまで止まる。
2. node --version で Node.js 18 以上があるかを確かめる。無ければ https://nodejs.org/ から入れるようユーザーに頼み、返事が来るまで止まる。
3. 展開先のフォルダをユーザーに聞き（例: ホーム直下の ams-mcp-server）、https://ai-manga-s.com/studio/downloads/ams-mcp-server.zip をダウンロードして展開する（依存は同梱されているので npm install は要らない）。
4. 連携コードをユーザーに発行してもらう（AI漫画Studio の「設定」→「AIエージェント連携」）。受け取るまで止まる。受け取ったら %USERPROFILE%\.lmstudio\mcp.json（Mac と Linux は ~/.lmstudio/mcp.json）の mcpServers に "ai-manga-studio": {"command": "node", "args": ["<展開先の絶対パス>/index.js"], "env": {"AMS_MCP_TOOLSET": "lite", "AMS_LINK_CODE": "<受け取った連携コード>"}} を足して保存する。ほかのサーバーの項目はそのまま残す。
5. 使うモデルをユーザーに聞き、返事が来るまで止まる。返事が来たら lms load <モデル名> -c 16384 で読み込む（コンテキスト長 4096 のままでは道具の説明が入らない）。
6. ユーザーに次の順で案内する＝LM Studio の右のサイドバーの Integrations で mcp/ai-manga-studio を ON にし、Tools の横の更新（⟳）を押す（道具が13本出る）→ LM Studio の新しいチャットに「接続して」と送る → 同じ画面の「このPCのエージェントからアプリを操作できるようにする」を ON にする。
7. 最後にユーザーへ1行ずつ報告する＝LM Studio の版／展開したフォルダ／mcp.json に足した項目／読み込んだモデルとコンテキスト長。

やらないこと:
- mcp.json のほかのサーバーの項目を消したり書き換えたりしない。
- AMS_MCP_TOOLSET を付けずに LM Studio へ登録しない（全部の道具の説明は約9万トークンで、コンテキスト長 16384 に入らない）。
- 連携コードの発行と、LM Studio のチャットへの送信を、ユーザーの代わりにしない。
- ページ数を get_work で読もうとしない（lite に get_work は無い＝open_work か list_works の pageCount を読む）。末尾にページを足すときに after を渡さない（after:0 は表紙の直後＝先頭に入る）。

手順は5つです。

1. 1MCP サーバーを展開する：ams-mcp-server.zip をダウンロードし、好きなフォルダに展開します。動かすには Node.js 18 以上が要ります。
2. 2mcp.json に足す：LM Studio の右のサイドバーの Integrations で + Install → Edit mcp.json を押し、下の例の "ai-manga-studio" の項目を足して保存します。展開先の index.js は絶対パスで書きます。保存したら、同じ Integrations の一覧で mcp/ai-manga-studio を ON にします（道具が13本出ます）。
3. 3モデルを読み込む：使うモデルをコンテキスト長（Context Length）16384 以上で読み込みます（lms load <モデル名> -c 16384 でも読み込めます）。当社で確かめたのは Qwen3 8B です。
4. 4つなぐ：アプリの設定→AIエージェント連携で連携コードを発行し、mcp.json の AMS_LINK_CODE に貼って保存します。Integrations の Tools の横の更新（⟳）を押して読み直し、LM Studio の新しいチャットで「接続して」と送ります（繋がらないときは、連携コードの画面でコピーした文をそのまま貼ります）。返事が来たら、同じ画面のこのPCのエージェントからアプリを操作できるようにするを ON にします。
5. 5頼む：はじめに「新しい作品「夜の街」を作って」と頼みます。作品を作らずに頼むと、前に開いたままの作品が相手になり、そこにページが足されます。作品ができたら、チャットで「1ページ目を足して、その1コマ目のシーンを「夜の路地でヒロインが振り返る」にして、絵を撮って」のように、足すページとコマとシーンを分けて頼みます。できた絵はアプリのコマに入ります。
6. 絵の生成は「注文を受け付けました」とすぐ返事が来ます（この時点ではまだ描けていません）。絵は数分でアプリの画面に入るので、そこで確かめてください。もう一度同じコマを頼む必要はありません。
7. どの作品に入ったか：ページを足したときや絵を頼んだときの返事に、作品名が出ます。思っていた作品と違っていたら、「『夜の街』を開いて」のように作品を開き直してから頼み直してください。
8. 間違えたとき：「いま足したページを消して」で消せます（絵が入っているページは、消してよいかを聞かれてから消します）。「いまのを元に戻して」で直前の操作も戻せます。
9. 作品ごと消したいとき：「『夜の街』を消して」と頼むと、本棚に削除の確認画面が出ます。画面で「削除」を押したときだけ消えます（作品の削除は元に戻せません）。
10. あとから直したいコマを狙うとき：「2コマ目を描いて」のように「描いて」と頼みます。「絵を撮って」と言うと、できている絵を取りに行くだけの道具が呼ばれることがあります。

{
  "mcpServers": {
    "ai-manga-studio": {
      "command": "node",
      "args": ["<展開先の絶対パス>/index.js"],
      "env": { "AMS_MCP_TOOLSET": "lite", "AMS_LINK_CODE": "<設定画面で発行した連携コード>" }
    }
  }
}

AMS_MCP_TOOLSET の "lite" は、道具を作品づくりの13本に絞る設定です。全部の道具の説明は約9万トークンあり、コンテキスト長 16384 に入りません。ほかのサーバーが書いてあるときは、mcpServers の中に "ai-manga-studio" の項目だけを足します。mcp.json の場所は、Windows が %USERPROFILE%\.lmstudio\mcp.json、Mac と Linux が ~/.lmstudio/mcp.json です。AMS_LINK_CODE に連携コードを書いておくと、チャットにコードを書かずに「接続して」だけで繋がります。コードを発行し直したら、ここも書き直して Tools の更新（⟳）を押します。

Blender（無料の3Dソフト）と MPFB（Blender で人物を作る無料の拡張）で作った人物やセットを .glb で書き出すと、キャンバスのスタジオにある撮影STに取り込めます（Pro・VIPプラン）。撮影STの人形（女性・男性）はアプリに入っているので、この導入は要りません。

自作の人物は、関節の無い置物として入ります。アプリではポーズを変えられないので、ポーズは Blender で決めてから書き出します。

Blender と MPFB で作った人物やセットを、AI漫画Studio の撮影STに入れられるようにして。

---以下はAIエージェントへの指示です---
このパソコンに Blender と MPFB（Blender の拡張）と MakeHuman の素材パックを用意し、ユーザーが作った人物やセットを、AI漫画Studio の撮影STに入れられる .glb にしてください。数字と入手先と書き出しの設定の正本は https://ai-manga-s.com/manual/#scr-setup-blender の表です。

手順:
1. blender --version で Blender の版を確かめる。入っていないか 4.2 より古ければ、https://www.blender.org/download/ から LTS 版を入れてよいかユーザーに聞き、返事が来るまで止まる。
2. blender --online-mode --command extension install --sync --enable mpfb で MPFB を入れる（配布元は https://extensions.blender.org/add-ons/mpfb/ ）。
3. 素材パック makehuman_system_assets_cc0.zip（267MB）を https://static.makehumancommunity.org/assets/assetpacks/makehuman_system_assets.html から落としてよいかユーザーに聞き、返事が来るまで止まる。落としたら blender -b --python-expr "import bpy; bpy.ops.mpfb.load_pack(filepath=r'<zip の絶対パス>')" で読み込む。
4. 人物を作るのはユーザー本人（ここは画面で押す）。Blender を開いてもらい、押す順番を伝える＝3D Viewport で N キー → MPFB タブ → New human → From scratch → Create human → 体つきは Model → Rigging → Standard rig → Add standard rig（骨を先に入れないと、服・髪・目の読み込みが「set up rigging is enabled, but could not find a rig to attach to」で止まる）→ 服・髪・目は Apply assets の Clothes library・Hair library・Eyes library → ポーズは Pose Mode で腕や脚を回す。部屋も入れるなら、部屋の床の上に人物を置いてもらう。できたら .blend で保存してもらい、保存先を聞く。
5. blender -b "<保存した .blend>" --python-expr "import bpy; bpy.ops.export_scene.gltf(filepath=r'<書き出し先>.glb', export_format='GLB', export_apply=True, export_rest_position_armature=False, export_materials='NONE')" で .glb に書き出す（export_apply=True が無いと MPFB の補助の形が出て服が隠れ、export_rest_position_armature=False が無いとポーズが消え、export_materials='NONE' が無いと肌や髪が透けて崩れる。人物のいない部屋だけのときは export_materials='NONE' を外す）。
6. 書き出した .glb が 157,286,400 バイト（150MB）以下かを確かめる。超えたら export_image_format='JPEG' を足して書き出し直し、それでも超えたら要らない部品を消すようユーザーに頼む。
7. AI漫画Studio の MCP サーバー（ai-manga-studio）に繋がっていれば、撮影STに置いてある物が消えてよいかをユーザーに聞き、返事が来てから import_set_file にその .glb の絶対パスを渡す（大きさそのままのセットとして入る）。繋がっていなければ、ユーザーに「スタジオ → 撮影ST →「セットとして読み込む（縮小しない・部屋を置き換える）」にチェック →「3Dモデルをインポート (.glb)」」を案内する。
8. 最後にユーザーへ1行ずつ報告する＝Blender の版／MPFB を入れたか／.glb の場所とバイト数／取り込んだ方法。

やらないこと:
- Blender・MPFB・素材パックの規約への同意を、ユーザーの代わりにしない。
- AI漫画Studio の設定を変えない。
- 157,286,400 バイト（150MB）を超える .glb を取り込まない。
- AI漫画Studio の人形（女性・男性）を置き換えようとしない（自作の人物は関節の無い置物として入る）。

手順は6つです。

1. 1Blender を入れる：上の表の入手先から、4.2 以上を入れます。
2. 2MPFB を入れる：Blender の Edit → Preferences → Get Extensions で「MPFB」を検索し、Install を押します（初めてのときは、先に出る Allow Online Access を押します）。
3. 3素材パックを入れる：表の入手先から zip をダウンロードします。Blender の 3D Viewport で N キーを押して MPFB タブを開き、Apply assets → Library Settings → Load pack from zip file でその zip を選び、終わったら Blender を起動し直します。
4. 4人物を作る：MPFB タブの New human → From scratch → Create human。体つきは Model で決めます。次に Rigging → Standard rig → Add standard rig で骨を入れてから、服・髪・目を Apply assets の Clothes library・Hair library・Eyes library から選びます（骨より先に選ぶとエラーになります）。ポーズは Pose Mode で腕や脚を回します。部屋と一緒に使うときは、部屋の床の上に人物を置きます。
5. 5書き出す：File → Export → glTF 2.0 (.glb/.gltf) で、上の「書き出しの設定」の表のとおりに選んで書き出します。
6. 6撮影STに入れる：撮影STでセットとして読み込む（縮小しない・部屋を置き換える）にチェックを入れ、3Dモデルをインポート (.glb)でその .glb を選びます。大きさは Blender のまま入り、人物はドラッグで動かせます。

Blender・MPFB・素材パックは、それぞれの規約に従ってお使いください（Blender は GPL・MPFB はプログラムが GPLv3、人体・服・ポーズなどのデータが CC0・素材パックは CC0）。