AI漫画Studio — ComfyUI ローカル画像生成 セットアップ

最終更新 2026-09-19 ／ 対象 Windows・NVIDIA GPU 搭載PC

はじめに

通常のクラウドAI（Gemini）のかわりに、お手持ちのPCのGPUで画像を生成できます。

• クラウドAPIの利用制限を気にせず生成できる（電気代だけ）
• 画像データがインターネットに出ない
• Flux 2.0 モデルによる高精細な画質

必要な環境

⚠️ VRAM 12GB 級では実用になりません。 RTX 4070（VRAM 12GB）／RAM 30GB で実際に測ったところ、1024×768・20ステップの1コマに 1ステップあたり 78〜143秒＝合計30分以上かかりました。このとき GPU の使用率はほぼ0%で、 モデルの重みをディスクから読み続けている状態です（VRAM にもRAMにも載り切っていない）。 ここに書いた flux2-dev-fp8 は 30GB あります。VRAM と RAM の合計がそれを下回ると、 待ち時間が桁で変わります。

⚠️ 空き容量にご注意ください。 手順2で落とすモデルが合計で約50GBあります（33.0＋16.8＋0.3 GB）。 ComfyUI 本体（約4GB）と合わせて 55GB以上の空きを見ておいてください。

⚠️ ComfyUI は v0.3.72 以降を使ってください。 AI漫画Studio のワークフローは Flux2Scheduler EmptyFlux2LatentImage FluxGuidance ReferenceLatent の4つのノードを使います。これらはComfyUI 本体に入っています（追加のインストールは要りません）。 ただし Flux2Scheduler が入ったのは v0.3.72（2025-11-25 の Flux 2 対応）からで、 v0.3.71 以前にはありません（両方のタグの中身を実際に確かめた結果です）。 それより古い ComfyUI をお使いの場合は、ComfyUI を更新してください。

AIエージェントに任せる（Claude Code・Cursor・Codex など）

下の枠をコピーして、このPCでコマンドを実行できるAIエージェントのチャットに貼ってください。手順1〜5をエージェントが進めます。 お客様の手が要るのは3つです＝ライセンスへの同意／約50GBのダウンロードを待つ／AI漫画Studio の「AIエージェント連携」をONにする。

AI漫画Studio 用に ComfyUI をセットアップして。

---以下はAIエージェントへの指示です---
このPC（Windows・NVIDIA GPU）に ComfyUI と Flux 2 のモデル3本を用意し、AI漫画Studio の画像生成をこのPCで動かせるようにしてください。数字と置き場所の正本は https://ai-manga-s.com/studio/downloads/comfyui-setup-guide.html です。

手順:
1. 環境を測る。nvidia-smi で GPU 名と VRAM、RAM の合計、展開先ドライブの空き容量を調べる。必要な環境は VRAM 24GB 以上・RAM 64GB 以上・空き 55GB 以上。1つでも下回ったら、この数字と実測を並べてユーザーに「続けますか」と聞き、返事が来るまで止まる（勝手に進めない・勝手にやめない）。
2. ユーザーに FLUX.2 [dev] Non-Commercial License への同意を確認する（条文 https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev/blob/main/LICENSE.md ）。同意するのはユーザー本人。「同意する」という返事が来るまで止まり、手順3以降（ComfyUI とモデルのダウンロード）へ進まない。
3. ComfyUI を用意する。既に使っている ComfyUI（C:\ComfyUI_windows_portable、または StabilityMatrix で入れたもの）があれば、新しく入れずにそれを使う。無ければ、7-Zip が無いときだけ winget install 7zip.7zip で入れ、https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z （約1.9GB）を C:\ に落として展開する。版は ComfyUI\comfyui_version.py の __version__ で確かめ、v0.3.72 以降でなければ更新する（版は区切りごとに数として比べる）。
4. モデル3本を、途中から再開できる形（curl -L -C - -o <保存先> <URL>）で落とす。
   - https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux2_dev_fp8mixed.safetensors → ComfyUI\models\diffusion_models\flux2_dev_fp8mixed.safetensors
   - https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/text_encoders/mistral_3_small_flux2_fp8.safetensors → ComfyUI\models\text_encoders\mistral_3_small_flux2_fp8.safetensors
   - https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors → ComfyUI\models\vae\flux2-vae.safetensors
   落とした後、各ファイルのバイト数が curl -sIL <URL> の最後の応答の Content-Length と一致するかを確かめ、一致しなければ落とし直す。高速化 LoRA（任意）はユーザーが頼んだときだけ落とす。
5. ComfyUI_windows_portable の run_nvidia_gpu.bat で、python で始まる行の末尾に「 --enable-cors-header https://ai-manga-s.com」を足す。既にあれば足さない。その行の他の文字と、他の行は変えない。StabilityMatrix なら ComfyUI の起動オプションに同じ --enable-cors-header https://ai-manga-s.com を足す。
6. run_nvidia_gpu.bat を別の窓で起動し、http://127.0.0.1:8188/system_stats が応答するまで待つ（最大5分）。ユーザーに「黒い窓は閉じないでください。閉じると ComfyUI が止まります」と伝える。
7. AI漫画Studio の MCP サーバー（ai-manga-studio）に繋がっていれば、set_comfyui_host で 127.0.0.1:8188 → test_comfyui_connection → check_comfyui_environment（nodes.allInstalled と files.allMatched が両方 true になるまで、足りないものを直して撃ち直す）→ set_comfyui_workflow に kind: "flux2" を渡す（ワークフローの既定は Qwen なので必ず渡す）→ set_image_engine で comfyui にするのは、ユーザーに「作画エンジンを ComfyUI（ローカル）へ切り替えてよいか」を聞いて、よいと言われてから。繋がっていなければ、ユーザーに次を案内する＝AI漫画Studio の「設定」→「画像生成エンジン」→「接続先URL」に 127.0.0.1:8188 →「テスト」→「ワークフロー」で Flux2ワークフロー →「モデル選択」で flux2_dev_fp8mixed → エンジンを「ComfyUI（ローカル）」に切り替える。
8. 最後にユーザーへ1行ずつ報告する＝GPU（名前と VRAM）／置いた3本のファイル名とバイト数／8188 の応答／環境診断の結果。

やらないこと:
- AMD 版・CPU 版の ComfyUI を選ばない（NVIDIA 版だけ）。
- ライセンスへの同意をユーザーの代わりにしない。
- run_nvidia_gpu.bat の他の行を触らない。
- StabilityMatrix を勝手に入れない。
- AI漫画Studio の設定を、ユーザーに聞かずに変えない。

手順1: ComfyUI を用意する

方法A（かんたん）: ポータブル版

1. https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases を開く
2. ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z をダウンロード （「intel」「amd」「cpu」と付いたものは選ばないでください）
3. 右クリック →「すべて展開」。展開先は Cドライブ直下（C:\） がおすすめです （.7z が開けないときは無料ソフト「7-Zip」を入れてから）
4. ComfyUI_windows_portable というフォルダができます。このフォルダは動かさないでください

方法B: StabilityMatrix（ランチャーで管理したい人向け）

1. https://lykos.ai/ から StabilityMatrix を入れる
2. 「パッケージを追加」→「ComfyUI」

手順2: モデルファイルを落として置く

画像を作るための本体（モデル）を3つ、Hugging Face から自分で落としてください。 配布元は ComfyUI の公式チーム（Comfy-Org）です。

入手先: https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files

置き場所は、手順1で展開した ComfyUI の中です。

ComfyUI_windows_portable
  └ ComfyUI
      └ models
          ├ diffusion_models/   ← 1
          ├ text_encoders/      ← 2
          ├ vae/                ← 3
          └ loras/              ← 任意

⚠️ 合計で約50GBあります。 回線と空き容量をご確認ください。 ⚠️ このモデルのライセンス（FLUX.2 [dev] Non-Commercial License）に同意するのはお客様ご本人です。 Hugging Face のページに条文があります。

StabilityMatrix をお使いなら models の場所が変わることがあります。 設定画面の「モデルフォルダを開く」で確認してください。

手順3: ComfyUI を起動する（CORS の許可がひとつ要ります）

AI漫画Studio はブラウザの中から、お手元の ComfyUI へ直接つなぎます。 そのため ComfyUI 側に「このサイトからの接続を受ける」設定がひとつ要ります。

ポータブル版の場合

ComfyUI_windows_portable の中の run_nvidia_gpu.bat を右クリック →「編集」。 python で始まる行の末尾に、次を足して保存します（他の文字は消さないでください）。

--enable-cors-header https://ai-manga-s.com

そのあと run_nvidia_gpu（歯車のアイコン・Windowsバッチファイル）をダブルクリック。 黒い画面が出て、最後に http://127.0.0.1:8188 と表示されたら起動完了です。

この黒い画面は閉じないでください。 閉じると ComfyUI が止まります。 AI漫画Studio を使うときは、毎回これを先に起動します。

StabilityMatrix の場合

ComfyUI の「起動オプション」に同じ --enable-cors-header https://ai-manga-s.com を足してから起動します。

手順4: AI漫画Studio 側の設定

1. AI漫画Studio を開く →「設定」
2. 「画像生成エンジン」
3. 「接続先URL」に 127.0.0.1:8188
4. 「テスト」を押す →「接続に成功しました」が出ればつながっています
5. 「ワークフロー」で Flux2ワークフロー を選ぶ（既定は Qwenワークフロー。Flux2ワークフローは手順2のモデルを使います）
6. 自分の ComfyUI のワークフロー（SDXL など）で描くときだけ 自作ワークフロー（JSON） を選び、「プロンプトの形」を 短い英語のタグ（既定）か 自然な文章 から選ぶ → くわしくは使い方ガイド「ComfyUIで自分のワークフローを使う」（https://ai-manga-s.com/manual/?lang=ja#scr-settings）
7. 「モデル選択」で flux2_dev_fp8mixed を選ぶ
8. エンジンを「ComfyUI（ローカル）」に切り替える

⚠️ 8を忘れると、接続テストに成功していても絵は Gemini（クラウド）で作られます。 「つながったのにローカルで生成されない」はほぼこれです。

手順5: 動かしてみる

1. 作品を開いてコマを生成する
2. ComfyUI の黒い画面（StabilityMatrix ならログ）に処理が流れれば成功です

Flux 2.0 は高品質なぶん時間がかかります。キャラシート（四面図）は4回生成するので、1コマの4倍かかります。

困ったとき

まず「環境診断」を押す

設定 →「画像生成エンジン」→「環境をチェック」。 接続・モデルファイル・ノードの過不足が ✅ / ❌ で出ます。ここを見れば足りないものが分かります。

ノードが ❌ と出る（Flux2Scheduler など）

ComfyUI が古いということです。v0.3.72 以降に更新してください。 これらは本体に入っているノードなので、カスタムノードを別途インストールする必要はありません。

• ポータブル版＝新しい ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z を落として入れ替え（models は移し替えてください）
• StabilityMatrix＝パッケージの「更新」

「接続に成功しました」が出ない

モデルが選択肢に出ない

• 置き場所が合っているか（手順2）
• ファイル名が正確か（.safetensors まで）
• 置いたあと ComfyUI を再起動したか

メモリ不足（OOM）と出る

• GPUを使う他のアプリ（ゲーム・動画編集）を閉じる
• ComfyUI を一度再起動する
• VRAM と RAM の合計が足りないと落ちます

困ったら聞いてください

AI漫画Studio の中のAIアシスタント（リルム）に「ComfyUIの設定を手伝って」と話しかけてください。

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